2025
テクノロジー

AGVフォークリフトとは?作動原理・用途・AMRとの比較

2025年4月22日
概要

1.AGVフォークリフトとは?

AGVフォークリフト(Automated Guided Vehicle)は、手動操作を必要としない自動マテリアルハンドリング装置である。従来のフォークリフトの荷役機能と自動ナビゲーション技術を組み合わせたもので、産業環境(倉庫、工場など)向けに設計され、自律的に荷物を運搬する。ナビゲーション・システム(レーザー、磁気ストライプ、ビジョン・センサーなど)を通じて、あらかじめ設定された経路に沿って走行し、パレット・ハンドリング、積み付け、積み下ろしなどの作業を行い、効率を高め、人件費を削減し、安全性を高める。

2.AGV フォークリフトの動作原理

ナビゲーション方式

磁気ストライプナビゲーション(地上磁気トラックに依存)、QRコードナビゲーション(プリセット標識が必要)などの従来の誘導技術

最新技術:レーザーSLAM(LiDARによる環境マップ構築)、ビジュアルナビゲーション(カメラ+AIアルゴリズム)

タスク実行:スケジューリングシステムからの指示を受けた後、自動的に最適な経路を計画し、ロボットアームやフォークと組み合わせて、最大±10mmの精度で商品の把持、持ち上げ、配置を完了する。

3.AGVとAMRの違いは?

AGV (無人搬送車)

  1. ナビゲーション:固定パス(磁気ストライプ、ガイドレールなど)に依存
  2. インフラ依存:誘導設備(磁気ストライプ、反射パネルなど)の事前敷設が必要。
  3. 障害物回避機能:障害物に遭遇すると停止。
  4. 柔軟性:再現性が高く、経路が固定されているシナリオに適している。
  5. コスト:初期コストは低いが、後の経路調整コストが高い
  6. 適用シナリオ:高荷重(数トンまで)、長距離固定ルート輸送
  7. 典型的な用途固定ルートでの材料輸送(生産ライン、倉庫でのパレットハンドリングなど)に適しています。

AMR(自律移動ロボット)

  1. ナビゲーション:センサー、AI、SLAM技術によるダイナミックな経路計画、ダイナミックな環境に適応可能
  2. インフラ依存:物理的な誘導が不要、ソフトウェア地図による自由なナビゲーション
  3. 障害物回避:障害物の自律回避、リアルタイム進路調整
  4. 柔軟性:ダイナミックな環境に適応し、タスクやルートをいつでも調整可能
  5. コスト:初期コストは高いが、長期的な柔軟性がある
  6. Scenarios: lightweight (typically <1 tonne), complex and variable small batch handling
  7. 代表的なアプリケーション:ダイナミックなタスク(レイアウトが変化する倉庫でのピッキング、人と機械が混在する環境での配送など)に対応

 例えば、AiTEN Robotics社のAGVは、センサー、AI、SLAM技術によって動的に経路を計画することができる。

詳細はこちら AMRとAGVの主な違いは?

4.AGVフォークリフトの活用シーン

倉庫ロジスティクス:パレットハンドリング、棚補充、地域間輸送、コンベアライン接続。

製造工場:生産ラインの材料、完成品の倉庫への自動分配

特殊なシナリオ:危険な環境(化学薬品倉庫など)、高精度の作業(医薬品コールドチェーンなど)、手作業に代わる低温環境(冷蔵倉庫など)。

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5.AGVフォークリフトの利点

効率的な連続運転:24時間の連続運転が可能で、手動による疲労の問題がない。

正確さ:操作におけるヒューマンエラーを減らし、在庫管理の精度を向上させる。

安全:レーザー障害物回避装置と緊急停止装置を装備し、事故率を低減。

統合性:WMS(倉庫管理システム)、ERP(統合基幹業務システム)などと連携し、インテリジェントなスケジューリングを実現。

詳細はこちら 自律走行フォークリフトを使う利点とは?

概要

AGVフォークリフトは自動化技術によって物流効率を大幅に向上させるが、AMRは柔軟でダイナミックな環境に適している。両者の選択は具体的なシナリオに基づいて行う必要がある:AGVは安定性と大きな荷重を追求する場合に好まれ、AMRは複雑な環境に適応する必要があり、インフラの変更を最小限に抑える必要がある場合に有利である。 

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