堆高機駕駛會自動化嗎？倉庫作業的未來

隨著自動化重塑物流，一個迫切的問題出現了：無人駕駛叉車是否會取代人類操作員？ 答案不是簡單的 「是 」或 「否」，而是一種轉換。無人駕駛的堆高機並不是在淘汰工作，而是在重新定義工作。以下是如何實現的。

1.無人駕駛堆高機的興起

無人駕駛叉車或AGV（自動導向車）已從利基工具演變成主流解決方案。配備 LiDAR、AI 導航和 360° 防撞功能，現代的 AGV 可以： 1：

• 以 ±10 公釐的精確度導航狹窄的走道（1.2 公尺寬），在狹小空間的表現優於人類駕駛員。

• 全天候無疲勞操作，而疲勞是 62% 叉車事故的主要原因。

2025 年 AGV 和無人駕駛叉車的市場規模為 10.3 億美元，預計 2025 年將達到 11.5 億美元，到 2033 年進一步擴大到 27 億美元。此成長反映出倉庫自動化程度的提升、電子商務滲透率的增加，以及 AI 驅動材料處理系統的廣泛採用，促進了全球物流和製造業的部署。

2.為何自動化具有經濟意義

自動駕駛堆高機如何改變供應鏈

除了安全性之外，無人駕駛叉車還能解決重要的產業痛點：

• 勞工短缺：在美國，叉車司機的流失率超過 45%，但 AGV 不需要招募或訓練。
• 成本效益：儘管無人駕駛堆高機的前期成本為 20,000 美元至 100,000 美元，但 5 年內的總擁用成本 (TCO) 卻比人駕駛堆高機低 35%（透過減少事故、維護和能源使用）。
• 可擴充性：AGV 車隊可以遠端擴大/縮小，非常適合季節性業務。

個案研究：

AMK窄巷道AGV助力錢江冷凍智慧工廠轉型

AiTEN 客製化解決方案讓物流管理混亂的汽車廠倉庫利用率提升 30

3.人的因素：不可取代卻又能改變

與恐懼相反的是，自動化並沒有淘汰工作，而是重新定義了工作。

• 角色演變：駕駛員轉型為「AGV 協調員」，負責監控車隊、解決異常問題並優化工作流程。

• 技能提升：新角色需要技術知識（車隊管理軟體、遠端診斷）。
• 安全協同：無人駕駛叉車擅長於重複性任務，而人工則處理非結構化的場景（損壞檢查、複雜的托盤堆疊）。將無人駕駛叉車與人類品質檢查員搭配使用，可提高倉庫的準確度。

4.妨礙全面自動化的挑戰

• 舊式基礎設施：舊式倉庫缺乏 AGV 適用的佈局 (例如 QR 代碼標記、充電站)，需要昂貴的改造費用。
• 法規障礙：德國等國家強制在混合環境中必須由人來監督 AGV，因此減緩了採用的速度。
• 初始投資：中小型企業對於無人駕駛叉車的前期成本感到吃力，雖然租賃模式正在興起。

5.未來：共存而非競爭

業界領導者構想了一種混合模式：

• 選擇性自動化：無人駕駛叉車可處理 80% 的例行處理工作，而人工則可管理例外情況，在不裁員的情況下減少駕駛員的工作量。
• Cobotic 協作：無人駕駛的堆高機將具備人類與機器人交接的功能，例如自動化堆高機將托盤送至人類包裝站。
• 合乎道德的自動化：機器人公司將「人類增強」列為優先考量，他們設計的無人駕駛叉車是為了增強而非取代人類的能力。

總結

無人駕駛的堆高機並不是來淘汰工作的，而是來發展工作的。真正的問題不是「堆高機司機會自動化嗎？」，而是「企業將如何重新訓練團隊，以在自動化的未來茁壯成長？與過去的工業革命一樣，贏家將會是那些將 AGV 的效率與人類的智慧相結合的企業，為所有人創造更安全、更有生產力的供應鏈。

AiTEN Robotics 是自動化工業車輛 (AMR/AGV) 和物流自動化解決方案的全球領導者。AiTEN Robotics已開發出十個產品系列，可滿足全堆物料處理情境的需求。AiTEN Robotics 已在 30 多個國家和地區部署了 200 多個專案，受到眾多財富 500 強企業的信賴，涉及汽車、食品飲料、化工、製藥、製造和第三方物流等行業，提升了運營安全、效率和未來就緒能力。

聯絡 AiTEN，了解我們創新的自主式堆高機和智慧型系統如何改變您的物料搬運流程。