AGV 無人叉車停靠方式簡介:智慧物流的核心樞紐

在智慧製造和智慧物流領域,AGV(自動導航車)無人駕駛堆高機已成為提高倉儲效率的核心設備。其價值不僅在於自主搬運能力,還在於能夠與各種倉儲設備和系統進行無縫集成。本文將詳細分析 AGV 無人化堆高機的五種典型整合方式,揭示其如何透過技術整合實現全流程物流自動化。
1.連接輸送線
技術實施:
AGV 透過雷射雷達或視覺感應器識別輸送線的位置,並採用高精度定位技術(如 QR 碼導航和 SLAM 雷射導航),使連接精度達到 ±10 mm。當輸送線將物料輸送至指定節點時,AGV 會自動前往連接埠,並透過升降機構完成物料的輸送或釋放。
應用場景:
- 生產車間線旁倉庫: AGV 與滾筒式輸送線連接,可即時從生產線擷取已完成的變速箱組件,並直接傳送至組裝線,減少因人工傳送所造成的 15% 效率損失。

- 智慧型分類中心:與交叉帶式分揀機連接,AGV 可自動將完整的托盤貨物拆解為小包裝,將分揀效率提升至傳統手動分揀的四倍。
核心優勢:
- 連續作業能力:24/7 不間斷插接,消除手動插接造成的節奏中斷;
- 靈活的適應性:支援多種輸送線速度 (0.5-2 m/s),可透過軟體參數調整,相容於不同的生產線。
2.與貨架系統整合
技術實施:
(1) 傳統貨架(平面倉庫):
AGV 使用側移和前傾/後傾功能,精確地插入貨架底部的托盤孔中(誤差 ≤ 5 mm),並配合升降機構完成貨物的存儲和檢索。部分機型配備機械手臂式貨叉,以適應不同深度的貨架。
(2) 智慧型三維倉庫:
配合堆高機與穿梭車,AGV可處理前端物流,將物料送至自動化倉儲系統的通道入口。例如,某電器製造公司透過整合AiTEN AGV與自動倉儲系統,成功實現了自動化物料輸送與成品倉儲,大幅提升了生產效率。
AiTEN 應用案例:
3.與電梯/升降機整合
技術實施:
AGV 通過無線通訊協定與電梯控制系統深度整合,實現從 「自主電梯呼叫 」到 「精確樓層對位 」再到 「安全進出 」的全流程自動化。典型的流程包括
- 當 AGV 接近電梯時,會透過 RFID 標籤或視覺辨識識別電梯編號,並傳送呼叫指令。
- Upon the elevator's arrival, the AGV uses a laser radar to scan the elevator floor's flatness, ensuring levelling error <3mm;
- 在進出期間,AGV 會持續監控電梯廂內的障礙物,並在發生突發事件時於 0.2 秒內啟動緊急停機。
AiTEN 應用案例:
一家新能源公司需要在樓層之間運輸貨物,既費時又費力。他們使用 Dolphin Star APe15 運輸機器人來運送貨物並將其裝入電梯,提高了倉庫運輸效率和智能化程度,降低了勞動成本,並確保了貨物運輸的準確性。
4.與協同合作機器人整合
技術實施:
AGV 透過統一的排程系統 (例如 RDS 機器人排程系統) 與機械手臂和棧板堆高機器人合作:
- 材料處理情境:AGV 將滿載的棧板送至協同式機器人工作站,機器人手臂會自動卸下並組裝零件,AGV 則同時移除空棧板。
- 混線生產:在小家電工廠,AGV 根據生產訂單將客製化的材料組合送至不同的生產線,與機器人合作實現「多品種、小批量」的彈性生產,將更換時間從 2 小時縮短至 15 分鐘。
合作優勢:
- 最佳化的人機分工:AGV 負責重型物料搬運,機器人專注於精密操作,而人員則轉換為流程監控。
- 資料互通:透過 MES 系統,生產進度可即時同步,AGV 可動態調整物料處理優先順序,防止物料積壓。
5.與 WMS 系統整合
技術實施:
AGV 可透過 API 介面與倉庫管理系統 (WMS) 進行無縫整合:
- 任務指派:WMS 會根據庫存資料自動產生處理指令(例如,「將托盤從 A 區的 3 號貨架移至 B 區的 5 號分揀位置」),然後透過 AGV 排程系統將該指令指派給最近的 AGV;
- 狀態回饋:AGV 不斷傳輸實時資料,例如位置、任務進度和電池電量,讓 WMS 能動態更新庫存狀態,消除手動輸入造成的資料錯誤。
- 資料分析:利用歷史處理資料訓練演算法,優化 AGV 路徑規劃,減少 30% 的不必要行程。
應用案例:
海豚星根據某汽車零部件製造企業的現場環境和生產要求,為其定制了一套高效、智能的搬運解決方案。該公司採用輕巧精悍的搬運機器人MP10s作為核心設備,並與AiTEN Robot的WCS設備介面系統、RDS排程系統、LMS位置管理系統結合,實現了全流程自動化。如此一來,作業效率提升了 50%,生產流程也更加順暢。
AiTEN 客製化解決方案讓物流管理混亂的汽車廠倉庫利用率提升 30
6.總結
從簡單的運輸工具到智慧型物流樞紐,AGV 無人化堆高機的演進基本上就是一部連線能力升級的歷史。通過與實體設備和數位系統的深度融合,AGV正在重新定義人、機、物之間的協作關係,推動倉儲物流從勞動密集型模式向技術驅動型模式轉型。未來,隨著 5G 和 AI 大模型的應用,AGV 將在更複雜的場景下實現自主決策和動態協調,成為智慧製造的核心基礎設施。
需要協助選擇合適的物料搬送機器人?請聯絡我們的專家,為您量身打造符合您業務需求的解決方案。