自駕式堆高機曾經是科幻小說中的概念，現在正迅速成為現實，並有可能改變全球的產業。在供應鏈物流領域，自動駕駛堆高機將在徹底改變貨物運輸、儲存和交付方式方面發揮關鍵作用。從自動駕駛卡車到自動駕駛叉車，這項技術有望提高效率、降低成本，並應對物流領域中一些最重大的挑戰。

1.消除勞動力瓶頸

傳統的堆高機操作有賴於熟練的駕駛員，但勞工短缺和高更替率一直困擾著全球的產業。自動駕駛的堆高機提供了一個徹底的解決方案：全天候 24/7 運作，無需休息、培訓或倦怠。例如，一家紡織機械製造廠部署了APe15+RDS+LMS 系統的組合，每年減少 2 名叉車操作員，同時大幅提高了搬運效率。

AiTEN 物料搬運機器人在紡織機械製造中的應用案例

這項技術還能解決倉儲效率低下的「最後一哩」問題。配備 LiDAR 和 AI 導航的 AGV可以毫米級的精確度在狹窄的走道（狹窄至 1.2 公尺）中穿梭，這通常是對人類駕駛員的挑戰。這種敏捷性可讓倉庫的儲存密度提高 30%，在黃金地產市場中將空間最大化。

2.降低成本 - 節省人力以外的成本

雖然 AGV 的前期投資（每台 20,000 美元至 100,000 美元）看似高昂，但總擁有成本 (TCO) 卻是另一回事。與人力操作的堆高機相比

• 能源效率：AGV 中的鋰離子電池比內燃式引擎少消耗 40% 的能源，有些機型還支援 15 分鐘快速充電，以便持續運作。
• 維護的可預測性：AI 驅動的預測性維護可減少 70% 的意外停機時間。
• 減少事故：配備 360° 防撞系統的 AGV 可減少 85% 的工作場所意外，降低保險費和責任成本。

3.增強供應鏈可見性

自動駕駛的堆高機不只是搬運工具，也是資料節點。每台 AGV 都能產生即時洞察力：

• 流程最佳化：GPS 與 IoT 整合可讓車隊管理系統追蹤每個托盤的運送過程，即時發現瓶頸。RDS (Robot Dispatch System)，以高效率的智慧演算法與智慧管理功能，精準分配物流資源，有效調度各項任務。無論是內部倉儲的貨物處理，還是跨區域的物流配送，都能確保準確性，提高整體作業效率。其強大的數據分析能力和直觀的可視化介面，可讓管理者即時監控物流動態，洞悉運作細節。

• 庫存準確：搭配 RFID 掃描器的 AGV 可自動更新庫存計數，消除手動錯誤，並達到 99.9% 的庫存準確度，對於合規性和訂單履行至關重要。VMS（視覺監控系統）可即時顯示現場運作狀態，並監控儲存地點的運作狀態。它可視化所有作業，包括網路狀態、可用攝影機清單、訓練資料預覽、訓練模組開始與結束顯示、影像顯示，以及貨物區庫存狀態顯示。

4.實現智慧型供應鏈生態系統

AGV 的真正優勢在於其互操作性。它們可與下列設備無縫整合：

• WMS 與 MES 系統：API 可讓 AGV 直接從倉儲管理軟體接收任務，確保同步工作流程。
• 機器人生態系統：在協同設置中，AGV 可與拾取與放置機器人、共同機器人和輸送帶一起工作，實現端到端的自動化。

5.未來之路：從自動化到自主化

隨著 5G 和邊緣運算的成熟，自動駕駛的堆高機正在演變成自主決策者。未來的模式將：

• 從資料中學習：機器學習演算法將使 AGV 能夠動態優化路線，即使在設備突然故障等意外情況下也是如此。
• 民主協作：以區塊鏈為基礎的系統可讓 AGV 相互「協商」任務，類似於自然界中的群眾智慧。

總結

自動駕駛叉車不只是工具，更是彈性、資料驅動供應鏈的骨幹。對於猶豫不決的企業而言，問題不在於是否採用，而在於如何快速整合 AGV，以在競爭激烈的時代保持領先地位。未來的供應鏈是靠程式碼運作，而不只是人力。

AiTEN Robotics 是自動化工業車輛 (AMR/AGV) 和物流自動化解決方案的全球領導者。AiTEN Robotics已開發出十個產品系列，可滿足全套物料搬運情境的需求。AiTEN Robotics 已在 30 多個國家和地區部署了 200 多個專案，並獲得眾多《財富》500 強企業的信賴，涉及汽車、食品飲料、化工、製藥、製造和第三方物流等行業，提升了運營安全、效率和未來就緒能力。

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