2025

深入瞭解自主式堆高機市場佔有率

2025 年 11 月 6 日
摘要

在熙熙攘攘的倉庫和生產線中,一場革命正在悄然而高效地展開。自主叉車,作為智慧物流的核心設備,正進入快速發展期。

與傳統堆高機市場相比,自主式堆高機的基數仍然相對較小。目前自主式堆高機的全球市場滲透率不到 2%,但這個數字正以每年超過 40% 的速度成長。

這一數據表明,儘管自主叉車技術日趨成熟,但其在市場上的實際應用仍處於起步階段,仍有很大的發展空間。其市場佔有率正在以驚人的速度擴大,不僅代表了一種技術趨勢,更是企業解決勞動力短缺、提升營運效率的必然選擇。那麼,目前自主式堆高機的市場佔有率為何?這股趨勢背後的動力是什麼?未來又會走向何方?

市場規模與成長

單一數字無法概括自主式堆高機的市場佔有率,因為不同地區、產業和應用場景的市場佔有率各不相同。然而,宏觀數據和趨勢顯示其滲透率正在加速。

根據多家市場研究機構(如 Grand View Research、Allied Market Research 和 MarketsandMarkets)的預測,全球自主式堆高機市場的複合年成長率 (CAGR) 將超過 10%。預計到 2030 年,全球市場規模將突破 100 億美元。

不同機構的預測略有不同,但整體趨勢是明確的--無人駕駛叉車的市場正在快速擴張。

市場佔有率分析:就現有存量而言,自主式堆高機在堆高機總數中所佔的比例仍為個位數,但其潛力無窮。但從增量的角度來看,新建自動化倉庫和智慧工廠採購自主式堆高機的比例正在快速上升。在某些高端項目中,它們甚至已成為標準設備。

市場佔有率與區域分佈

亞太地區領先全球:Grand View報告指出,2024 年的市場佔有率約為 40.3%。Mordor Intelligence認為亞太地區在 2024 年的市場佔有率為 45.92%。魔都情報

用途區隔:2024 年物流與倉儲佔市場約 49.51%。

技術區隔:2024 年,雷射導引約佔 38.64% 的市場。到 2025 年,將佔全球新銷量的 62%,代表主流解決方案。

為什麼無人駕駛堆高機的市場佔有率會持續上升?

市場佔有率的激增絕非偶然,而是源於多重優勢的匯聚。

  • 勞工成本與人力短缺:特別是在歐洲、美國、日本、南韓和東南亞等勞動成本高且招募工作困難的地區,無人駕駛堆高機已經成為一種可行的替代解決方案。
  • 安全方面的質的飛躍: 透過多重保障措施,包括雷達和視覺感應器,可有效避開人員和障礙物,消除因駕駛疲勞或操作失誤而造成的人身傷害或貨物損壞事故。
安全導航系統
  • 倉儲需求的激增催生了對高效、無人操作的搬運設備的迫切需求。隨著汽車零組件、3C 電子、家電等產業進入工業 4.0 時代,對於智慧化、可視化、網路化堆高機的需求也不斷提升。
  • 一些國家和地區正在推廣智慧倉儲和智慧物流,鼓勵使用自動化和無人化設備。
  • 總擁有成本 (TCO) 的優勢:雖然初期投資較高,但長期而言,無人化堆高機可節省人力成本、降低意外損失、提升管理效率,其總擁有成本的優勢逐漸展現。

產業應用分佈

自動化堆高機在不同產業的採用率差異很大,目前以下列產業最為普遍:汽車製造與零組件、零售、第三方物流 (3PL) 與倉儲、製藥與食品,以及電子製造。

  • 在自動化層級: 高容量、多步驟物流、低自動化滲透率 -自動化 堆高機可提高效率、降低風險、加快吞吐量。
  • 在 3C/家電領域:靈活自主的堆高機能讓高營業額、快速完成、多樣化的 SKU 受惠。
  • 主要應用場景: 托盤運輸、貨架裝卸、補貨、內環工廠物流、倉儲至生產供料。

AiTEN Robotics 藉由其卓越的專案交期與可靠性、涵蓋多種情境的完整產品組合,以及可滿足各種自動化需求的彈性客製化選項,滿足上述市場結構與不斷演進的需求。

個案研究:

AiTEN 的客製化解決方案為物流管理混亂的汽車廠提高 30% 的倉庫利用率

效率提高 50%:AiTEN 針對汽車產業的窄巷道處理解決方案

MP10 為 MOEN 的長距離物料搬運帶來革命性的改變

新聞類別
MP10 汽車零件處理車

總結

總體而言,自動化堆高機正從早期的試驗計劃過渡到大規模部署。隨著倉儲、物流和製造行業要求更高的效率、安全性和可持續性,其市場佔有率會持續上升。對於企業而言,及早採用自主式堆高機技術並對其進行策略性投資,不僅是提升現有營運效率的手段,更是建立面向未來的核心競爭力的重要一步。

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關於 AiTEN Robotics

作為一家專注於智慧物流解決方案的公司,AiTEN Robotics始終以 「智慧工廠 」為核心,將技術創新與產業需求深度融合。目前已為全球 200 多家製造業客戶提供了全方位的服務:利用全系列的物料搬運機器人產品組合,覆蓋多樣化的物料搬運情境,開發出業界等級的智慧排程系統,實現多設備之間的高效協同。通過橫跨售前規劃、部署實施到運營優化的全生命周期服務體系,賦能企業實現物流智慧化轉型,持續推動製造業的數位升級和優質發展。

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